bp神经网络问题

bp神经网络输入层有没有神经元
　　当然有神经元了，输入层神经元的功能比较简单，就起个传递信号的作用。人工神经网络ArtificialNeuralNetwork，即ANN，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程。

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matlab神经网络算法问题
　　bp的话，newff，百度一下就有了

RBF神经网络和BP神经网络有什么区别
　　bp神经网络学习速率是固定的，因此网络的收敛速度慢，需要较长的训练时间。对于一些复杂问题，BP算法需要的训练时间可能非常长，这主要是由于学习速率太小造成的。而rbf神经网络是种高效的前馈式网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训。

bp神经网络求决定系数的意义
　　bp神经网络就是模拟神经元，进行分类训练。他的物理意义是什么呢，就是每个神经元对应我们计算中的滤波器，当他"；看到"；某个图片或者某组数据，反应就特别强烈，相乘所得的值就特别大，这大概就是所说的激活吧。bp神经网络是有监督的分学习，就是通过多组样本数据，计算所得。

BP神经网络语句含义
　　有各层神经元数量决定。一般在matlab中，都是先定义矩阵，再在后面的代码中调用，修改或引用其中的元素。神经网络的学习过程，即连接下层节点和上层节点之间的权重矩阵Wij的设定和误差修正过程。BP网络有师学习方式需要设定期望值和无师学习方式只需输入模式之分。自学习模。

BP神经网络处理字符串
　　神经网络算法，通过一次次地训练来调节神经节点的连接权重，能够有效地进行模式识别。比如电脑可以快速分辨出00000000和00000O00之间内容不同。但是却很难认为找茬游戏的两张图片是相似图片。使用神经网络，可以瞬间识别出两张图片的相似程度需要用其中一张长期训练。

关于BP神经网络出现的问题
　　p和t后面加个‘！你的p和t维数不对，这样输入不对了！