BP神经网络的问题求高手指教谢谢谢

ANN人工神经网络和BP神经网络有什么区别
　　BP神经网络是ANN人工神经中的一种，常用的神经网络有BP、RBF、SOM、Hopfield等等，其功能不经相同，可总体来说ANN的主要功能是模式识别和分类训练。

蚁群算法优化BP神经网络遇到的问题
　　蚁群算法的实质是遗传算法，为了避免陷入局部最优解，我使用的办法是基因多样化算法，初始化基因组时，多取几组随机值，然后对这n组数据同时进化优化，并行计算。这样可以大大减低陷入局部最优解的风险

求MATLAB的BP神经网络预测程序
　　%由于数据比较大，我又懒得用归一化，所以直接把数据降了3个数量级，%不过我觉得应该没问题，但用归一化结果应该更准确些。。%由于初始权值和阀值均是随机给的，所以每次仿真都有点点不同，这是正常的。p=[118313031278；130312781284；127812841187；。128411871154；11。

训练好的BP神经网络维数不对问题
　　权值阈值的维数是对的，各层的维数又不对，你是怎么做到的？把代码贴出来看看

最能体现一个人懂不懂BP神经网络的问题
　　写一下BP的反向传播公式，基本上理解这个了整个BP就算可以自己写出来了

神经网络BP算法求代码
　　人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络、增加归一化和反归一化过程即可。提问者评价谢谢！分享评论|

bp神经网络训练速度慢怎么调整
　　是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层i。