为什么BP神经网络用梯度下降算法而不直接令导数为

对于神经网络有很多种分类那么他们各自的作用是不是本质上没有
　　神经网络可以用作分类、聚类、预测等。其本质上是种数学算法，一种数学模型。虽然基本思想是一样的，但是具体在算法上肯定各有不同的。。BP算法可以使权值收敛到某个值，但并不保证其为误差平面的全局最小值，这是因为采用梯度下降法可能产生一个局部最小值。对于这个问题，可。

tripletloss的BP的梯度怎么算
　　目标函数神经网络中的预测误差也不断下降，最终就能找到一个解，使得目标函数预测误差比较小。现在很多算法在寻解过程，都会借助梯度来确定目标函数的下降方向，梯度可以理解为单变量时的导数，梯度下降的方法就是目标函数的下降方向。你可以到《神经网络之家》nnetinfo中查。